通过电子邮件和表格请求支持所表达的疑虑

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案例研究：电子商务实时聊天 为了了解对话式营销的潜力，我们展示了我们为时尚电子商务客户获得的结果，我们为该客户定义了策略，进行了实时聊天和具有相关自动化流程的聊天机器人的设置+技术实施。 让我们首先从背景和促使我们向客户建议使用这些工具的原因开始。 1) 反复出现的疑问和问题：相关时尚电商销售昂贵的产品，用户在电商购买时总是对尺寸、合身、款式和材质存有疑问。

在公司的服装店中，这些类型的商品的销 柬埔寨电话号码数据 售得益于销售助理的支持，正如我们在本文开头所说，销售助理的任务是向顾客提供支持和建议。那么，为什么不在电子商务上提供此类支持，以方便用户进行选择过程并解决阻碍购买的疑虑呢？让我们实现实时聊天吧！ 2) 夜间销售高峰：通过 Google Analytics 发现，销售高峰发生在下午 6 点至晚上 10 点，因此即使在人工操作员不活动的时段也需要提供支持。因此，自动聊天机器人 是专门为提供持续支持而创建的。 分析 - 销售时间 事实上，实时聊天可以由客户服务人员在周一至周五的办公时间内专门管理。然而，该电商需要全面覆盖，因为它在国外销售量很大，每周 7 天、每天 24 小时不断收到订单，即使在周末和晚上也能达到销售高峰。



鉴于此，我们决定激活实时聊天 6 个月，并创建一个聊天机器人，以了解它们对电子商务转化率增长的影响有多大。 我们在 Secret Key 中经常使用的创建聊天和聊天机器人的工具是LIVECHAT，我们喜欢它的功能、完整性和易用性。 创建聊天机器人特别复杂，因为我们必须配置数十个具有相关自动化功能的多语言流程。这些对话根据多种行为以及与用户和客户的互动而有所不同。下图显示了聊天机器人流程： 电子商务聊天机器人 我们发现的令人难以置信的数据涉及与聊天和聊天机器人交互的用户群的非常高的转化率。 人类代理人聊天后购买转化率：22.19% 聊天后预计收入： €38,083.81 聊天机器 聊天后购买转化率：4.54% 聊天后预计收入： €48,490.59 实时聊天电子商务转化率 要了解每种聊天类型的影响，比较两个渠道上打开的对话数量与所产生的收入的关系是很有趣的。